Ако през 20 век сюжетите, свързани с развитието и дори доминацията на машините, бяха в жанра на научната фантастика, то днес сме в състояние да определим някои от тях като реалистични. Способността на машините да се учат, при това изключително бързо, им дава ключови предимства пред човешкия ум – факт, чието отражение върху трудовия пазар ще става все по-силно. Достъпът до големи бази данни ги прави по-добри служители, когато сферата на дейност предполага повторяемост на познати задачи.
Преди години машините изчисляваха кредитния риск и сортираха пощата, но днес те имат много по-комплексно приложение – сега са способни да помагат на учители и лекари в част от задълженията им – могат да оценяват есета и да диагностицират заболявания.
С подобен напредък на дневен ред идва следният въпрос: дали роботите ще изместят хората в работата им?
Anthony Goldbloom, който е експерт по обучение на машини, има да ви казва нещо важно. Нямаме шанс срещу машините, когато става дума за многократни задачи в голямо количество. Има, обаче, неща, които можем да правим, на които машините не са способни. Машините не се справят с нови ситуации, с проблеми, които не са виждали досега, те не са креативни, не проявяват въображение, не импровизират.
Фундаменталният принцип на обучението на машини е, че те трябва да се учат от големи количества информация. При хората не е така. Ние сме способни да се справяме с казуси, които никога преди не са се изпречвали на пътя ни, да решаваме проблеми, за които не сме подозирали.
Вижте повече подробности за бъдещето на професиите ни във видеото на TED Talks.